미시소음의 발생•측정•분석기술12 FFT 분석으로 보는 미세 진동의 파형 FFT 분석으로 보는 미세 진동의 파형미세 진동을 시간축에서 주파수축으로 변환해야 하는 이유에 대한 문제 제기사람은 공간에서 들리지 않는 미세 진동을 체감하기 어렵지만 기기 내부에서는 끊임없이 작은 파형이 만들어지고 진동이 구조적으로 축적된다. 이러한 진동은 시간 흐름만으로는 전체 구조를 파악하기 어렵기 때문에 더 깊은 분석 도구가 필요하다. 미시 소음은 단순한 소리가 아니라 다양한 주파수 성분이 한 번에 섞여 있는 신호이기 때문에 이 신호를 시간축에서만 바라보면 진동의 특성과 내부 구조를 구별하기 어렵다. 그래서 미시 소음을 분석할 때는 시간 영역 파형을 그대로 두지 않고 주파수 영역으로 변환해 파형을 분해하고 구조적 패턴을 찾아내는 과정이 필요하다. 그 과정의 핵심 기술이 바로 FFT 분석이다. FF.. 2025. 11. 27. 초소형 마이크를 이용한 미시소음 측정법 초소형 마이크를 이용한 미시소음 측정법극도로 작은 소리를 측정해야 하는 이유에서 시작되는 기술적 필요성현대의 생활·산업 환경은 눈에 보이지 않는 신호와 진동으로 구성되어 있으며, 소리 역시 예외가 아니다. 대부분의 사람은 일상에서 들리는 소리에만 반응하지만 실제 공간 내부에서는 들리지 않는 수준의 미세한 진동이 끊임없이 발생한다. 이러한 소리는 감각 임계치 아래에 존재해 인식되지는 않지만 신경계와 공간 구조에는 영향을 줄 수 있다. 이 영향은 집중력 저하, 피로 증가, 장비의 성능 저하 등 다양한 방식으로 나타날 수 있지만 문제의 원인을 알기 어렵다는 특징을 갖는다. 이 지점에서 미시 소음을 정확하게 측정해야 하는 필요성이 발생하며, 초소형 마이크는 이러한 목적에 가장 적합한 장치로 사용된다. 미시 소음.. 2025. 11. 27. 이전 1 2 다음
